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Truedat en Utilities

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Truedat en Utilities

Nuestro cliente es una multinacional referente del sector de la energía con inversiones en extracción, generación y distribución, con importante implantación en Europa y Latinoamérica. 

Desde Bluetab hemos apoyado a nuestro cliente en el proceso de transformación digital que están abordando gracias a nuestra solución tecnológica Truedat que permite hacer una gestión integral de los procesos de gobierno del dato en entornos de Data Lake. La solución ha permitido al cliente comenzar a catalogar sus datos en los nuevos entornos digitales, generar un glosario de negocio global y mejorar en las actividades de calidad y perfilado de datos,

El alcance de la solución debía permitir trabajar con tecnologías cloud, principalmente serverless AWS, y poder incorporar nuestra solución truedat en un entorno tecnológico muy avanzado.

woman placing sticky notes on wall

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: truedat

Truedat en el sector Seguros

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Truedat en el sector Seguros

Uso de truedat como herramienta de gobierno en una de las principales entidades aseguradoras de españa para cumplir con requerimientos de regulación.

Para poder cumplir con dichos requerimientos se gestionan las definiciones de conceptos de negocio y catalogan de forma automática las bases de datos sujetas a regulación. Se definen también las reglas de calidad siguiendo un modelo de calidad específico definido para la entidad.

Esto permite presentar informes de calidad actualizada sobre los datos regulados. Adicionalmente se utiliza la herramienta de trazabilidad para poder documentar el origen de los datos usados en previsión de requerimientos adicionales.

turned on gray laptop computer

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: truedat

Provisión

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Provisión

Dentro del sector de las telecomunicaciones ha existido siempre el deseo de particularizar la oferta a cada uno de sus clientes, de cara a que obtengan exactamente el producto que necesitan. Esto no ha sido posible por mil circunstancias, tanto técnicas como funcionales.

Bluetab ha desarrollado una solución que permite flexibilizar y autogestionar este proceso de provisión de los servicios de telecomunicaciones a sus clientes en un operador multinacional, que ha permitido una mejora tanto en la satisfacción del cliente final como de la gestión interna de todo el flujo de trabajo. Basándonos en un motor de flujos se ha conseguido orquestar de manera automática la configuración del paquete de servicios de telecomunicaciones que un cliente empresa necesita para desarrollar su negocio. El entorno tecnológico donde se ha desarrollado toda esta plataforma es Grails 1.XX, Grails 2, Sencha (ExtJS) y Grails 3.

gray conveyor between glass frames at nighttime

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: tailored-entrerprise-software

Información Regulatoria Energía CNMC

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Información Regulatoria Energía CNMC

El modelo retributivo del mercado eléctrico en España requiere que las empresas dedicadas a la distribución de electricidad aporten gran cantidad de información a la CNMC sobre sus inversiones y redes eléctricas con un nivel de detalle que difícilmente se encuentra disponible en los sistemas de gestión de los negocios de distribución.

Se ha desarrollado un sistema capaz de comunicarse con las diferentes fuentes de datos con el fin de obtener toda la información necesaria para la elaboración de los informes que las diferentes distribuidoras tienen que presentar anualmente al órgano regulador referente a sus gastos e inversiones realizadas.

Los principales procesos que forman este sistema encargado de preparar y presentar la información al órgano regulador son:

  • barra-bluetab Inversiones: proceso que contiene toda la información económica y técnica, así como de tiempo dedicado a los trabajos, necesaria para relacionar las inversiones realizadas con las instalaciones correspondientes.
man holding incandescent bulb
  • barra-bluetab Coherencias: proceso de análisis que garantiza que la información es válida para ser presentada en los diferentes informes correctamente.
  • barra-bluetab Inventario: proceso que contiene toda la información relativa a cada una de las instalaciones.
  • barra-bluetab Carga información y Datos Maestros: procesos encargados de transferir toda la información procedente de los sistemas origen y sus respectivas configuraciones necesarias para ajustar los datos a los criterios de la legislación vigente.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: tailored-entrerprise-software

NPS

septiembre 11, 2020 by Bluetab

NPS

Proyecto para el área de Customer Experience de un operador Telco. Preparación y análisis cuantitativo y cualitativo de encuestas de clientes para la determinación del indicador básico de la experiencia de cliente con la compañía y sus servicios.


El equipo de Data Scientist de Bluetab diseñó un automatismo para la extracción y tratamiento de las bases muestrales y la posterior recogida, tratamiento y análisis de las respuestas de los clientes. Para ello, se utilizó en las primeras versiones SPSS migrado a R y Python, Spider, tratamiento de base de datos en SQL para finalizar en una preparación para la introducción de resultados de encuestas realizados con IA.

assorted electric cables

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: augmented-analytics

Modelo de predicción de Fraude

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Modelo de predicción de Fraude

Diseño del modelo predictivo de Fraudes Web realizado por Bluetab para un entidad financiera líder del mercado Español 

Consiste en desarrollar un algoritmo predictivo capaz de clasificar las sesiones de navegación según su similitud con las sesiones en las que se ha producido una transferencia fraudulenta. La salida de este algoritmo será un scoring (o una probabilidad) que permitirá ordenar dichas sesiones por su probabilidad de ser fraudulentas. 

Para ello se utiliza información de la gestión de alertas y reclamaciones de fraude en Transferencias de Banca a Distancia , así como la información diaria de las sesiones de navegación por la web y en la APP; siendo por tanto el público objetivo o población sobre la que se va a ejecutar este modelo aquella que haya iniciado una sesión por uno u otro medio.

Nuestra metodología se basa en la construcción del target en el cruce entre fraude e información de navegación (proceso más crítico de un modelo predictivo), en el diagnóstico de incoherencias entre operaciones fraudulentas que no cuenten con una sesión asociada de los datos anómalos con algún registro incorrecto en la fecha.

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CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: augmented-analytics

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