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Normativos PSD2

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Normativos PSD2

PSD2 es una regulación europea en los servicios de pagos digitales. Este sistema facilita los pagos en toda Europa con mayor seguridad además de ofrecer un servicio bancario adaptado a las nuevas tecnologías. Con ella se pone de manifiesto una vez más la importancia que está adquiriendo el mundo de las ‘APIS’ o ‘Application Program Interface’ en distintos sectores financieros.

Bluetab realiza el levantamiento del proyecto para la principal Institución Financiera Española. Generamos la documentación necesaria para determinar el alcance del proyecto, realizamos el análisis de la disponibilidad de la información dentro de la plataforma, así como abordamos la definición y análisis de requerimientos (KPIs, origen de datos)

black-framed eyeglasses on white printing paper

El desarrollo del proyecto se basa en el diseño y programación (modelado de datos, procesos ETL), pruebas y puesta en producción (despliegue, optimización de procesos, etc..). Todo ello basado en procesos bajo Powercenter, en una base de datos Teradata con reportes al usuario final en Microstrategy.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Normativos Banca Minorista

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Normativos Banca Minorista

Proyecto regulatorio para dar respuesta al Real Decreto-ley 19/2017, de cuentas de pago básicas, traslado de cuentas de pago y comparabilidad de comisiones, los clientes  podrán comparar productos más fácilmente y moverse dentro de la Unión, beneficiándose de un mercado interior en el ámbito de los servicios financieros. Con esta directiva se pretende

  • barra-bluetab Facilitar el acceso de los potenciales clientes a los servicios bancarios básicos
  • barra-bluetab Mejorar la transparencia y comparabilidad de las comisiones aplicadas a las cuentas de pago
  • barra-bluetab Mejorar el traslado de cuentas de pago.
person using laptop computer holding card

El objetivo es “Establecer unas reglas de juego comunes para todas las entidades de crédito y proveedores de servicios de pago”.

Para la correcta ejecución del proyecto se participa en el proceso de levantamiento de los requisitos funcionales en cuanto a los productos a los que afecta, clientes (personas físicas), nivel de aplicación (a nivel “cuenta”). Con ese punto de partida realizamos el análisis de la plataforma informacional de la entidad para determinar cómo extraer la información necesaria para el reporte, solicitando la información necesaria que no existe en el origen. Para garantizar que la información es la correcta y necesaria para el reporte se realiza un muestreo ó sets de catas de información con los usuarios.

En el contexto del proyecto se realiza igualmente el modelado e implementación de las transformaciones en Powercenter, para el desarrollo de los procesos de modelado que permiten la obtención del producto comercial, cliente, comisiones asociadas a cada producto en el periodo de aplicación, intereses cargados y abonados, tipos de interés, así como la carga y extracción de información que no está en la plataforma. Desde nuestro equipo se realiza la creación de tablas finales y definición de estructura de salida y reporte. 

Para asegurar el rendimiento de los desarrollos es necesario abordar una recuperación de todo el volumen de información asociada a una cuenta (varios clientes asociados a la misma) en un año. Dentro del alcance de la colaboración se incluyen de igual forma la necesaria documentación técnica y funcional de los desarrollos; la ejecución de pruebas integrales, documentación de pruebas y resolución de incidencias

La cesión de la información, se realiza mediante la consolidación de la información obtenida y se carga en tablas finales, descarga de información desde tabla final a fichero plano para cesión. Finalizando la explotación de la información en Microstrategy con disponibilidad del detalle de la información para consultas de los clientes así como la creación de informes para la explotación de la información del reporte.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Reporte de dirección con reparto de costes

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Reporte de dirección con reparto de costes

Construcción de plataforma Global para uno de los bancos más relevantes del mercado Español. El sistema debe permitir la generación de reports (pdfs, ppts, msgs) a la capa ejecutiva de la entidad Bancaria a partir de un pipeline basado en una aplicación monolítica con Django como Framework.

Principalmente el proyecto consiste en el diseño e implantación de una solución de micro-servicios que cumpla los requisitos de escalabilidad, flexibilidad, versatilidad definidos bajo los requisitos del cliente para la creación de un producto que mediante la ejecución de una ETL parametrizable genere la información de costes de la entidad.

Bluetab ha realizado el Análisis de información de costes del grupo a nivel mundial, extrayendo indicadores de interés para la alta dirección y detectar áreas en las que reducir dichos costes, proporcionando informes gráficos en ppts, con una solución multiusuario, escalable y generalizada para poder adaptarse rápidamente a nuevas analíticas o nuevos cambios de requerimientos. 

green plant in clear glass vase

Se implementa una solución vanguardista, que reduce el tiempo de desarrollo del proceso de desarrollo de nuevas analíticas y algoritmos por parte del usuario, planteando una App en la cual el usuario tenga un catálogo de funciones a utilizar y que pueda combinarlas para formar una pipeline con el procesamiento que el desee. 

Nuestra arquitectura, totalmente integrable, utiliza contenedores con Docker y Kubernetes (OpenShift) de forma que pueda escalar horizontalmente fundamentada en microservicios que exponen los datos a través de diferentes API y, con una BBDD basada en documentos y escalables para salvar el problema de la mutabilidad de los datasets y la concurrencia. La persistencia está basada en Indexación de la información; realizamos una refactorización del código utilizando una atomización de funciones y parametrización de las mismas, y para en los ámbitos de Devops se crean y configuran pipelines de despliegues.

Las principales tecnologías aplicadas son: Python, django, Apache Airflow, mongoDB, postgreSQL y RabbitMQ como protocolo de mensajería.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Escritorio remoto virtual

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Escritorio remoto virtual

Al no existir un CRM integrado de Banca Empresas que contengan datos de clientes, oportunidades, visitas y toda la información de la relación con el cliente, genera la necesidad de este proyecto con ambición de dar cobertura global multi-entidad.


Bluetab desarrolla la parte correspondiente de persistencia, transformaciones y cesiones desde la plataforma big data al CRM Salesforce de la Entidad. Este proyecto nace con la capacidad de movilidad para estar cerca al cliente, entorno colaborativo donde varias personas puedan ayudar a gestionar la oportunidad (Ejecutivo + Especialistas de productos).

Soporta los procesos de inicio a fin registrando la trazabilidad de las oportunidades en cada parte del proceso

white samsung galaxys 7 edge

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Infraestructura Omnichannel

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Infraestructura Omnichannel

Un grupo bancario multinacional español nos propone proporcionar a las diferentes entidades del grupo una infraestructura con los datos necesarios para construir “el journey” del cliente. Esta solución se podrá analizar el journey del cliente de principio a fin, es decir, desde el momento en que el cliente muestra un anuncio o una campaña publicitaria hasta que adquiere un producto bancario.

En este proyecto se realizan ingestas de datos de orígenes externos tales como: Salesforce Marketing Cloud (herramienta de marketing que le permite administrar campañas de marketing a través de múltiples canales), Adobe Analytics ( herramienta analítica que recopila toda la información relacionada con la actividad del usuario en la web o en aplicaciones móviles) y Canales de marketing (Facebook, Sizmek, Google AdWords, Search Console, etc.)

person working on blue and white paper on board

El desarrollo se basa en el análisis preliminar y diseño del modelo de datos para las fuentes externas; un exhaustivo análisis de seguridad que determina la información sensible del modelo que deberá encriptarse; la asignación de namings en el diccionario corporativo con el alta de modelo físico referencial en RAW y Master para las fuentes externas. Igualmente se realiza un análisis de masterización y generación del documento guía para el desarrollo de masterización.
Las principales tecnologías en este entorno son bases de datos HDFS, avro y parquet; procesamiento bajo ETL en Scala/Spark en el data-lake corporativo, con explotación en el CRM-Salesforce corporativo y Microstrategy.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

Modelo de visión cliente 360º

septiembre 11, 2020 by Bluetab

Modelo de visión cliente 360º

Somos el principal partner de la plataforma de Big Data de una de las entidades financieras globales líderes en tecnología. En el marco de nuestra colaboración se proporciona a las distintas entidades del grupo una infraestructura con los datos necesarios para construir la relación Gestor – Cliente. Con esta solución se podrá analizar una visión 360º de la relación del cliente-gestor de principio a fin, es decir, desde el momento en que el gestor web muestra un anuncio o una campaña publicitaria a un cliente hasta que adquiere un producto bancario.

Realizamos el desarrollo del proyecto partiendo de una definición de variables ,alineación de conceptos, importancia relación cliente y contactabilidad por medios presenciales y digitales; con la posterior asignación de namings en el diccionario corporativo y con el consiguiente alta de modelo físico referencial en RAW y Master para las fuentes externas. Ejecutamos un análisis de masterización y generación del documento guía para el desarrollo de masterización.

man standing behind flat screen computer monitor

Las principales tecnologías en este entorno son bases de datos HDFS, avro y parquet; procesamiento bajo ETL en Scala/Spark en el data-lake corporativo, realizando las planificaciones en Control-M.

CASOS DE ÉXITO

Publicado en: Casos Etiquetado como: data-fabric

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